用GA-BP算法研究超音速电弧喷涂JCW-S-AM涂层显微硬度与工艺参数间的关系

采用超音速电弧喷涂设备在不同工艺参数条件下制备JCW-S-AM涂层,利用显微硬度计测定各种涂层的显微硬度.根据测试结果,运用GA-BP算法构建涂层显微硬度与喷涂电压、喷涂电流的关系模型并进行工艺参数优化.研究结果表明:喷涂电压和喷涂电流对涂层显微硬度均有影响,呈现非线性规律,并且电压和电流之间存在交互作用;通过遗传算法优化,获得的最佳喷涂工艺参数为:喷涂电压29V,电流200A.此时JCW-S-AM涂层显微硬度最大.     

矢功率谱与RBF网络结合在旋转机械故障诊断中的应用

与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面.径向基函数网络具有良好的推广能力和分类能力.基于此,本文结合矢功率谱和径向基函数网络,提出了一种新的故障识别方法,该方法以矢功率谱为特征向量,径向基函数网络为分类器.并以转子裂纹、转子不对中、油膜涡动为例进行实验研究,实验结果表明,该方法是有效的.     

CONFIGURATION OF AN ADVANCED INDUSTRIAL CONTROL HIERARCHY FOR COPPER MANUFACTURE

The proposed hierarchical arrangement of the copper plant control is presented.The hierar-chical control in copper manufacture and the recent computer advances in this area are dis-cussed.It is also described how a hierarchical computer network can provide a means for effec-tive integrated central control in this article.     

BP神经网络在液压试验台故障诊断中的应用

分析了BP神经网络的结构及算法，并对液压试验台的故障模式用BP神经网络来进行诊断，从而提出了一种新的解决液压试验台故障诊断的方法。     

动态网络规划在焊接生产中的应用

针对异种钢焊接的生产过程，采用动态网络规划，通过阶段划分，资源分配，确定最优方案。结果表明，通过采用动态网络规划，解决技术难题，优化工期，均衡资源，达到了缩短生产周期、降低生产成本的目的。     

人工智能在冷轧带肋钢筋工艺参数优化中的应用

论述了人工智能在冷轧带肋钢筋工艺参数优化中的应用,首先利用神经网络建立起冷轧带肋钢筋工艺参数与产品抗拉强度之间关系的数学模型,然后用遗传算法对工艺参数优化。按优化后的工艺参数在某拉丝加工厂进行了大批量生产试验,产品的合格率达到98%以上,从而为控制冷轧带肋钢筋工艺参数提供了一条行之有效的途径。     

数据融合在电梯群控系统中的应用

将数据融合技术引入电梯群控系统中,建立了基于数据融合技术的模糊联结聚合神经网络模型,对影响电梯调度的各因素进行充分有效的数据处理后,得到的电梯控制参数作为电梯调度单元的输入.应用实例表明了该方法是方便且有效的.     

CO2腐蚀的神经网络分析

利用神经网络的分析方法 ,对CO2 腐蚀进行分析建模 ,从系统的观点出发 ,建立了碳钢含碳量、CO2 分压、温度、流速与腐蚀速率之间的非线性对应关系 ,为准确的数学建模、预测设备的使用寿命和相关专家系统的研制开拓了新的思路     

基于演化算法的复杂机械广义优化设计实现策略研究

针对复杂机械广义优化设计过程中优化模型不易获得这一难题，利用人工神经网络的高度非线性是非线性映射能力，将优化建模转换为求取设计变量到设计方案的映射关系，构建了复杂机械广义优化柔性建模方法；引入模糊评价理论，设计了基于演化计算的优化方法，给出了优化流程图。该策略特别适用于复杂机械概念设计阶段的方案优化。     

基于并行工程和网络计划技术的模具生产进度编制方法

在充分考虑模具生产的特点和生产活动之间并行性的基础上,建立了单副模具典型生产过程的细化网络图,提出了一种基于并行工程、网络计划技术和最优化生产技术(OPT,Optimal ProductionTechnology)的模具生产进度计划编制方法。通过算例及其结果分析,表明了方法的可行性和有效性。